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简介RNA-seq下游分析是解读转录组测序数据的关键环节,它在完成原始测序数据的质量控制、序列比对及基因表达定量等前期处理后,通过一系列统计与生物信息学方法,深入挖掘基因表达模式、功能关联及调控机制等生物学意义。而R语言凭借其强大的统计分析能力、丰富的生物信息学包以及灵活的可视化功能,成为RNA-s
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简介空间转录组技术作为解析基因表达空间分布的核心工具,其实验流程的规范性直接影响数据质量与研究结论。本文从技术支持角度,系统梳理实验各环节的关键参数、常见问题及解决方案,为科研人员提供实操性指导。技术方法和分类空间转录组技术主要分为基于测序和基于成像两大类:(一)基于测序的方法1.工作流程:组织切片
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简介单细胞转录组测序(scRNA-seq)作为解析细胞异质性的核心技术,能够在单个细胞水平上捕获基因表达谱,为生命科学研究及临床应用提供了高分辨率的分子层面视角。以下从技术原理、关键流程、数据分析及应用方向等方面进行详细说明。一、技术背景与核心优势传统bulk RNA-seq基于细胞群体的基因表达平
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简介二代测序技术在科研、医疗等领域应用广泛,而选择合适的测序仪器是确保实验顺利开展和结果可靠的关键。对于刚接触二代测序的新手而言,面对多样的仪器往往难以辨别其差异。为此,我们整理了主流二代测序仪器的核心信息,希望能帮助新手快速理清它们的区别,为项目中的仪器选择提供有效参考。主流二代测序仪器核心参数对
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简介真核转录组测序(Eukaryotic Transcriptome Sequencing,RNA-Seq)是利用高通量测序技术对真核生物细胞内的所有转录本(mRNA、lncRNA、circRNA等)进行测序和分析的方法。通过RNA-Seq,可以研究基因表达水平、可变剪接、新转录本发现、融合基因检测
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